Υπεύθυνος μαθήματος          Δρ. Ευστάθιος Δημητριάδης
Τύπος μαθήματος                  Υποχρεωτικό
Εξάμηνο                                Ε
Πιστωτικές μονάδες (ECTS)  6

Λογική του μαθήματος
Το μάθημα της Στατιστικής των Επιχειρήσεων (Δειγματοληψίες) θα δώσει στους φοιτητές τις απαραίτητες γνώσεις για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων τα οποία απαιτούν τη χρήση προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, με τη βοήθεια ειδικών προγραμμάτων (software) εισαγωγής και ανάλυσης δεδομένων (S.P.S.S) με τη χρήση υπολογιστών.
Στόχοι
•    Η κατανόηση των ερευνητικών μεθόδων
•    Η ικανότητα επιλογής της κατάλληλης δειγματοληπτικής μεθόδου
•    Η ικανότητα εφαρμογής της δειγματοληπτικής μεθόδου
•    Η κατανόηση της έννοιας της κατανομής
•    Η ικανότητα διάκρισης μεταξύ κατανομής συχνοτήτων και κατανομής πιθανοτήτων
•    Η κατανόηση της έννοιας της πιθανότητας και των εφαρμογών της
•    Η ικανότητα διάκρισης μεταξύ συνεχούς και ασυνεχούς κατανομής
•    Η ικανότητα επιλογής και εφαρμογής της κατάλληλης κατανομής
•    Η κατασκευή και η ερμηνεία των διαστημάτων εμπιστοσύνης
•    Η επιλογή του κατάλληλου τεστ σημαντικότητας και η ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Αποτελέσματα μάθησης
A.    Γνώσεις και Κατανόηση
Με την επιτυχημένη ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν να:
•    Οργανώνουν και πραγματοποιούν μια ποσοτική έρευνα
•    Επιλέγουν και εφαρμόζουν την κατάλληλη δειγματοληπτική μέθοδο.
•    Χρησιμοποιούν προηγμένες στατιστικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων.
•    Χρησιμοποιούν το S.P.S.S για σύνθετη ανάλυση.
Β. Διανοητικές ικανότητες
Με την επιτυχημένη ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν να:
•    Αναπτύξουν το ερευνητικό σχέδιο το οποίο ενδείκνυται σε κάθε διαφορετική περίπτωση.
•    Χρησιμοποιούν τις κατάλληλες στατιστικές τεχνικές για την ανάλυση των πληροφοριών.
•    Ερμηνεύουν τα αποτελέσματα και προτείνουν διορθωτικές κινήσεις
Γ.  Άλλες ικανότητες 
•    Ικανότητες αποτελεσματικής παρουσίασης με χρήση εργαλείων
•    Ικανότητα σύνθεσης σκέψης.
Ενδεικτικό περιεχόμενο του μαθήματος
Το μάθημα είναι οργανωμένο με τη μορφή (1) διαλέξεων που συνοδεύονται από πρακτικές ασκήσεις και (2) εργαστηρίων για την ανάπτυξη προηγμένων στατιστικών τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, με τη χρήση εξειδικευμένου προγράμματος (S.P.S.S).
Αναλυτικότερα η διδακτέα ύλη έχει ως εξής:
•    Εισαγωγή στη στην Επαγωγική Στατιστική
•    Μέθοδοι διενέργειας στατιστικής έρευνας
•    Απογραφή-Census
•    Δειγματοληψία- Sampling
•    Τεχνικές δειγματοληψίας- Sampling Techniques
•    Επιλογή δειγματοληπτικής μεθόδου
•    Μέγεθος δείγματος- Sample Size
•    Συνεχής καταγραφή-Continuous Registration
•    Κατανομές
•    Συχνοτήτων -Frequency Distribution
•    Κατανομές πιθανοτήτων -Probability Distribution
•    Πείραμα τύχης -Εxperimental
•    Δειγματικός χώρος πειράματος τύχης -Sample space
•    Βασική αρχή απαρίθμησης -Counting Roules
•    Τυχαία Μεταβλητή -Random Variable
•    Aσυνεχής τυχαία μεταβλητή -Discrete Random Variable
•    Συνεχής τυχαία μεταβλητή -Continous Random Variable
•    Συνάρτηση πιθανότητας -Probability Function
•    Κατανομή πιθανοτήτων ασυνεχούς τυχαίας μεταβλητής- Probability Distribution of a Discrete Random Variable
•    Διωνυμική Κατανομή -Binomial Distribution
•    Προσαρμογή Εμπειρικής σε Διωνυμική κατανομή
•    Κατανομή Poisson
•    Η κατανομή Poisson ως προσέγγιση της Διωνυμικής κατανομής
•    Κατανομή πιθανοτήτων συνεχούς τυχαίας μεταβλητής
•    Κανονική Κατανομή -Normal Distribution or Gauss
•    Τυπική κανονική κατανομή
•    Δειγματοληπτικές Κατανομές
•    Τυπική κανονική κατανομή
•    Δειγματοληπτική κατανομή αριθμητικού μέσου  
•    Κεντρικό Οριακό Θεώρημα
•    Δειγματοληπτική κατανομή της αναλογίας

•    Διαστήματα Εμπιστοσύνης (Confidence Intervals)
•    Εκτίμηση σε σημείο -Point estimation
•    Εκτίμηση σε διάστημα -Interval estimation
•    Διάστημα εμπιστοσύνης για τη μέση τιμή του πληθυσμού
•    Confidence interval for the estimation of mean.
•    Μεγάλο δείγμα (n>30) και σ γνωστό.
•    Μεγάλο δείγμα (n>30) και σ άγνωστο.
•    Μικρό δείγμα, κανονικός πληθυσμός και σ γνωστό.
•    Μικρό δείγμα (n≤30), κανονικός πληθυσμός ή κατά προσέγγιση κανονικός και σ άγνωστο.
•    Μη κανονικός πληθυσμός, σ γνωστό  και δείγμα μικρό
(n≤30).
•    Μη κανονικός πληθυσμός, σ άγνωστο  και δείγμα μικρό  (n≤30). Διάστημα εμπιστοσύνης για την ποσοστιαία αναλογία.
•    Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά των μέσων τιμών δύο πληθυσμών.
•    Δείγματα εξαρτημένα ή «εξισωμένα κατά ζεύγη».
•    Δείγματα ανεξάρτητα.
•    Διάστημα εμπιστοσύνης για τη διαφορά ποσοστιαίων αναλογιών. Περίπτωση δύο ανεξάρτητων δειγμάτων.
•    Ταυτόχρονα Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Πολλαπλές Συγκρίσεις
•    Μέθοδος  Tukey
•    Μέθοδος  Dunnett
•    Δοκιμασία υποθέσεων (Hypothesis Testing)
•    Δοκιμασία υποθέσεων για τη μέση τιμή μ του πληθυσμού
•    n>30 και γνωστό σ
•    n>30 και άγνωστο σ
•    n 30 και άγνωστο σ
•    Δοκιμασία υποθέσεων για την αναλογία p του πληθυσμού 
•    n>20, np>5 και nq>5
•    Δοκιμασία υποθέσεων για τη διαφορά των μέσων δύο δειγμάτων.
•    Ανεξάρτητα  μεγάλα δείγματα (n1>30 και n2>30)
•    Ανεξάρτητα μικρά δείγματα (n1 30 και /ή  n2 >30) Εξαρτημένα δείγματα
•    Δοκιμασία υποθέσεων για τη διαφορά των αναλογιών δύο πληθυσμών
•    Ανάλυση Διακύμανσης –ANOVA
•    χ2 έλεγχος (Chi- square test)
•    Πίνακες Συνάφειας (Contingency Tables)
•    χ2 Έλεγχος Ανεξαρτησίας
•    x2 έλεγχος ισότητας περισσοτέρων των δύο αναλογιών
•    x2 έλεγχος ομοιογένειας πληθυσμών
•    χ2 Έλεγχος καλής προσαρμογής
•    Ποιότητα προσαρμογής για Ομοιόμορφη κατανομή
•    Ποιότητα προσαρμογής για την κατανομή Poisson
•    Ποιότητα προσαρμογής για την Κανονική Κατανομή

Δραστηριότητες μάθησης και εκπαίδευσης
A.    Γνώσεις και Κατανόηση
•    Διαλέξεις
•    Ασκήσεις πράξης
•    Εργαστηριακές ασκήσεις με τη χρήση του S.P.S.S

B.    Διανοητικές Ικανότητες
•    Ενεργητική μάθηση μέσω κατευθυνόμενων συζητήσεων
•    Εκτίμηση της εφαρμογής των στατιστικών τεχνικών μέσω μελετών περιπτώσεων

Γ.    Άλλες Ικανότητες
•    Συμμετοχή στις ασκήσεις πράξης
•    Παρουσιάσεις
•    Ομαδικές συζητήσεις

Αξιολόγηση
1.    Δύο τεστ αξιολόγησης στο εργαστήριο, με τη χρήση του S.P.S.S.  Συντελεστής 50%. Ελάχιστη επίδοση 50%.
2.    Τελική εξέταση στη θεωρία. Επίλυση ασκήσεων με την εφαρμογή των κατάλληλων στατιστικών μέτρων. Συντελεστής 50%. Ελάχιστη επίδοση 50%.

Προτεινόμενα συγγράμματα
1. Ιωαννίδης,  Δ. (2011).  Στατιστική μεθοδολογία , Εκδόσεις ΖΗΤΗ, Θεσσαλονίκη.
ISBN: 978-960-456-278-7. Κωδικός Εύδοξου: 12550473.
2. Χαλκιάς, Ι. (2009). Στατιστική: Μέθοδοι Ανάλυσης για Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Εκδόσεις Rosili, Αθήνα. ISBN: 978-960-7745-26-2. Κωδικός Εύδοξου: 7353.
3. Doane, D., Seward, L. (2012). Applied Statistics in Business & Economics, Fourth Edition, McGraw- Hill International Edition, N.Y. ISBN: 978-0-07-131762-7.